基于UCI数据库的糖尿病发病影响因素分析及预测模型构建

摘要：

目的:探究糖尿病发病影响因素,以期通过健康指导降低糖尿病患病风险.方法:对UCI数据集中768条糖尿病筛查数据分析,基于Logistic回归算法挖掘糖尿病高危影响因素,建立预测模型.结果:Logistic回归分析显示,遗传因素、妊娠次数、体质指数、血浆葡萄糖含量是糖尿病发病的高危因素(P<0.05).经模型系数综合检验,建立的糖尿病模型有统计学意义(χ2=277.43,P<0.05).结论:糖尿病发病与遗传因素、妊娠次数、体质指数、血浆葡萄糖含量高度相关,在糖尿病防治中,提倡通过运动、合理饮食及药物干预等,对高危因素积极控制,降低糖尿病发病风险.

关键词：糖尿病;影响因素;发病风险;预测模型

所属期刊栏目：36

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：888-891