全身麻醉病人术后苏醒期躁动风险预测模型的建立及应用

摘要：

目的:建立全身麻醉病人术后苏醒期躁动的风险预测模型,并检测其预测效果.方法:对2019年6月—2019年12月在我院手术的256例全身麻醉病人资料进行回顾性分析,采用Logistic回归方程建立风险预测模型,采用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取72例病人进行模型预测效果验证.结果:本组256例全身麻醉病人中72例病人发生躁动,发生率为28.1％.性别、年龄、是否肝脏手术、术后镇痛、留置尿管、酸碱失衡是全身麻醉病人术后苏醒期躁动的危险因素.建立的预测模型ROC曲线下面积为0.842(0.789,0.894),ROC曲线的Youden指数为0.553,灵敏度为0.694,特异度为0.859.本预测模型验证结果显示灵敏度为0.625,特异度为1.000.结论:本预测模型预测效果良好,可作为麻醉恢复室护理人员判断病人苏醒期是否发生躁动的参考工具.

关键词：全身麻醉、苏醒期躁动、风险预测模型、护理

所属期刊栏目：35

分类号：R446;R723.14;R614

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2038-2041