10.12102/j.issn.1009-6493.2020.14.003
基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝风险预测模型
[目的]基于职业护士健康队列研究建立护士非酒精性脂肪肝(NAFLD)风险预测模型,并验证其诊断价值.[方法]选取职业护士健康队列中2017年未患NAFLD的2201名护士进行连续2年随访,剔除脱落护士189人,剩余2012人,按照7:3比例将完成研究的护士分为建模队列和验证队列,采用前瞻性队列研究调查护士NAFLD独立危险因素并建立早期风险预测模型.采用二元Logistic回归分析进行多因素分析,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价模型预测能力.[结果]性别、中心性肥胖、体质指数(BMI)、甜食、球类、每月夜班数、睡眠质量是护士患NAFLD的影响因素.NAFLD风险预测模型为Logit(P)=-2.170-1.030X1+0.836X2+1.953X3-1.228X4-1.724X5+0.537X6+0.983X7,其中X1为女性;X2为中心性肥胖;X3为BMI≥24.0 kg/m2;X4为甜食每周<1 d;X5为球类每周>60 min;X6为每月夜班数≥5次;X7为睡眠质量差.其灵敏度为88.7%,特异度为61.0%,ROC曲线下面积为0.837[95%CI(0.803,0.871),P<0.001],模型外部验证灵敏度为90.0%,特异度为63.2%,ROC曲线下面积为0.839[95%CI(0.789,0.889),P<0.001],模型预测正确率为65.4%.[结论]中心性肥胖、BMI≥24.0 kg/m2、甜食摄入频率高、球类运动时间短、每月夜班数≥5次、睡眠质量差的女性护士易发生NAFLD.护士NAFLD风险预测模型诊断价值较高,可为护士自身识别NAFLD早期风险、管理者制定降低护士亚健康率的综合干预措施提供依据.
护士、非酒精性脂肪肝、危险因素、队列研究、预测、模型构建、职业健康
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R197.323(保健组织与事业(卫生事业管理))
辽宁省科学技术厅项目,编号:2018225005
2020-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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