脑卒中病人症状特征的潜在类别分析

摘要：

[目的]对脑卒中病人症状特征进行分类,并探讨不同症状类别病人人口学特征和疾病特征的差异.[方法]采用方便抽样法选取上海市2所医院5个神经康复病房的275例住院脑卒中病人,使用自编脑卒中病人一般资料调查表和脑卒中症状体验量表进行调查,采用潜在类别分析(Mplus 7.0软件)将脑卒中病人按照症状特征进行分类,采用多项分类Logistic回归探讨不同类别病人人口学特征和疾病特征的差异.[结果]脑卒中病人按照症状特征可分为3个潜在类别(P＜0.05),根据每个类别的条件概率,分别命名为“症状高发,低认知障碍,高心理症状组”[96例(34.9％)],“症状高发,高认知障碍,高心理症状组”[139例(50.5％)],“症状低发,低认知障碍,低心理症状组”[40例(14.5％)].文化程度、卒中部位和疾病分期是影响脑卒中病人症状特征分类的主要因素.[结论]脑卒中病人可按症状特征分为3个类别.脑卒中病人的心理症状在不同疾病分期呈现一个折线变化过程,相较于其他分期病人,康复早期和康复后期的病人发生心理症状的风险较高.相较于高学历的病人,低学历的病人发生心理症状和认知障碍症状的风险高.在临床实践中,应对脑卒中病人进行早期心理干预,并重点多关注低学历病人.

关键词：脑卒中、症状、潜在类别分析、多项分类Logistic回归、认知障碍、疾病分期、心理学干预、心理症状

所属期刊栏目：32

分类号：R473.74(护理学)

资助基金：2016年复旦大学-复星护理科研基金立项项目FNF201611

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3184-3189