基于核稀疏化Probit的甲醇精馏质量预测方法

摘要：

乙醇含量是甲醇精馏产品的重要指标,对其有效的预测是提高产品质量和生产效率的重要保障.提出了一种基于主要成分分析(PCA)和核稀疏化Probit模型预测方法.通过PCA提取特征向量,引入到一个稀疏化Probit模型中,通过EM算法,得到一个简化的预测模型.实际应用表明该方法在甲醇精馏过程中具有较高的预测精度和计算效率,能够有效指导生产过程.

关键词：甲醇精馏、乙醇含量、PCA、核方法、稀疏化Probit、质量预测

所属期刊栏目：46

分类号：TQ063;TQ420.6+7(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金11302123;上海市浦江人才计划15PJ1402500

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2064-2067