基于Kriging模型的弹性元件结构参数优化

摘要：

弹性元件是提高称重传感器测量精度和灵敏度的关键部件,通过结构优化提高弹性元件在同等载荷下不同贴片部位之间的应变差值,降低应变传递误差.在线性弹性范围内,将弹性元件的结构参数作为输入参数,受载条件下的最大应变差及固有频率作为优化目标,采用最优拉丁超立方试验设计方法和Kriging模型构建设计变量与优化目标之间的关系模型,并通过NSGA-Ⅱ对Kriging模型进行全局寻优,得到最优结构参数.最终的优化结果显示,最大应变差提升了41.55％,前5阶模态频率均有不同程度提升.试验结果说明结构参数优化在满足产品性能的前提下,对原有性能有显著提升.

关键词：弹性元件、应变差、结构优化、非快速支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)

所属期刊栏目：38

分类号：TH39(泵)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;陕西省重点研发计划项目

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14