基于孤立点和初始质心选择的k均值算法的改进与应用

摘要：

针对聚类中广泛应用的经典k均值算法随机选择初始质心和易受孤立点影响的不足,给出了二次改进的k均值算法.首先使用距离法移除孤立点,然后采用邻近吸收法对初始聚类中心的选择进行改进,并做了改进前后的对比实验.结果表明,改进后的算法比较稳定、准确,受孤立点和随机选择质心的影响也有所降低.

关键词：k均值算法、孤立点、初始质心、距离

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11521008;黑龙江省自然科学基金资助项目F200603

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49