基于BP-GA的拼焊板拉深成形工艺优化

摘要：

基于BP神经网络与遗传算法建立了多目标优化模型,对拼焊板拉深质量评价指标进行详细分析,提出了一种改进的拼焊板拉深成形多目标优化函数.将所建立的BP-GA模型用于某车型中柱拼焊板拉深成形,将有限元分析结果作为训练样本,得到模型最大厚度、最小厚度(拼焊板两侧),以及焊缝移动最大误差3.23%、6.16%、0.47%、2.64%、6.65%.利用遗传算法寻找最佳的工艺参数,实验证明,基于BP-GA的拼焊板拉深成形工艺优化模型,能够对生产实践提供有效指导.

关键词：BP神经网络、遗传算法、拼焊板、工艺优化、板料拉深

所属期刊栏目：18

分类号：TG386.3(金属压力加工)

资助基金：科学技术部2008年国际科技合作与交流专项资助项目2008DFB50020

在线出版日期：2011-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52