盒形件拉深智能化控制关键技术研究

摘要：

在圆锥形零件拉深成形智能化控制的研究基础上,分析了盒形件拉深智能化控制需要解决的技术关键.采用LabVIEW虚拟仪器技术,可以令人满意地实现拉深过程中信号的监测与控制.采用神经网络技术,可实现材料性能参数的实时识别,利用LM(Levenberg-Marquarat)优化算法达到了2‰的网络误差.最佳工艺参数的预测模型尚待深入研究,该文提出3种参考方案,即理论成形三极限预测模型、神经网络/模糊推论预测模型以及自适应反馈控制模型.

关键词：盒形件、智能拉深、关键技术

所属期刊栏目：12

分类号：TG386.3+2(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金50375136

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70