基于不动点的模糊时间序列模型
模糊时间序列在解决模糊性和不确定性数据方面表现出明显的优势.为了提高模型的预测精度,将数学理论中不动点理论与时间序列模型相结合,提出了分式函数、逆分式函数、预测函数的定义,并且证明了预测函数值收敛定理.在这些理论基础上,建立了一种基于不动点的模糊时间序列模型,进一步完善了模糊时间序列理论.预测结果表明,该模型具有预测精度较高、理论完整、鲁棒性强、应用范围广的特点.
模糊时间序列、不动点、预测
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TP391;F230;O177.91
辽宁省教育厅科学研究经费项目;国家重点实验室基金
2023-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
190-199