基于SFA-Malmquist模型的区域软件与信息技术服务业全要素生产率测算与分析

摘要：

软件与信息技术服务业是推动制造业迈向高质量发展的重要支撑.如何构建计量模型并测算软件与信息技术服务业的生产率,是准确把握其发展规律并识别其影响机制的基本前提.以我国28个省份的软件与信息技术服务业的面板数据,基于Translog生产函数,构建随机生产前沿方法(SFA)与Malmquist指数相结合的全要素生产率测量模型,比较分析了我国软件与信息技术服务业全要素生产率及其分解效率,并建立Tobit回归模型实证检验信息技术对软件与信息技术服务业生产率的影响及城市化的调节效应.研究表明,资本投入显著正向影响软件与信息技术服务业的产出,人力资本投入对软件与信息技术服务业的产出具有负向影响;软件与信息技术服务业技术效率呈下降趋势,全要素生产率在统计期内平均增长了 5.1％且区域增长差异明显;信息技术促进了全要素生产率,城市化负向调节信息技术与全要素生产率之间的关系.因此,应提高软件与信息技术服务业的人力资本质量,提高运作过程中的技术效率,重视城市化对全要素生产率的影响.

关键词：全要素生产率、随机生产前沿方法、Malmquist指数、Tobit回归模型

所属期刊栏目：53

分类号：F832.51;F064.1;F224

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金;陕西省自然科学基础研究计划项目

在线出版日期：2023-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：83-96