基于模糊时间序列模型的CPI预测方法研究
构建模糊AR(p)时间序列模型,对CPI进行了预测,通过实际数据模拟发现,与传统的ARIMA模型相比,模糊AR(p)时间序列模型预测的效果更好.
模糊时间序列、模糊AR模型、居民消费价格指数
53
O159;O211.61;F832.51
国家社会科学基金17BTJ026
2023-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
76-82
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模糊时间序列、模糊AR模型、居民消费价格指数
53
O159;O211.61;F832.51
国家社会科学基金17BTJ026
2023-04-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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