图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法研究

摘要：

稀疏角度CT重建因其可以降低辐射剂量引起广泛关注,然而减少角度会降低重建图像质量,影响诊断结果分析.为解决上述问题,提出了图像域增强约束卷积稀疏编码的稀疏角度CT重建算法,该算法继承了卷积稀疏编码的优点,通过直接处理整幅图像提取特征,克服了字典学习因图像分块聚合引起的伪影.继而引入全变分正则项来增强图像域的约束,可以有效地进一步抑制噪声.通过几组稀疏角度的重建实验与不同算法对比,实验结果表明,所提算法在噪声抑制、伪影减少和图像细节恢复方面性能优越.

关键词：计算机断层成像、稀疏角度、图像重建、卷积稀疏编码

所属期刊栏目：52

分类号：TP391.41;TN911.73;R814.42

资助基金：山西省重点研发项目;山西农业大学青年科技创新项目;山西农业大学青年科技创新项目;智能信息处理山西省重点实验室开放课题

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：93-101