基于模糊理论的次序评分法优化研究
传统次序评分法是处理多指标等权正交试验设计问题的常用方法,但其在实际运用过程中存在一定的缺陷.考虑到专家评价信息的模糊性和不确定性,本文分别引入语言变量法、语言分布评价法和犹豫模糊语言偏好分析法对次序评分法进行改进.通过案例分析发现,上述三种模糊评价法较次序评分法能更准确地获取专家的评价信息,减少数据处理过程的信息损失,提高正交试验设计结果的准确性.
多指标正交试验设计;次序评分法;语言变量法;语言分布评价法;犹豫模糊语言偏好分析法
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国家自然科学基金;浙江省自然科学基金
2022-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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