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基于贝叶斯视角的地铁安检效果评估

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综合地铁安检的技术可靠性、乘客违禁品携带比例等因素,界定了乘客通过安检时可能出现的4种场景,并由贝叶斯理论分析地铁安检的后验准确率.结果 表明,由于地铁安检的特殊性,通常情况下后验准确率较低;即使可靠性可保持较高水平,但由于携带违禁品是小概率事件,后验准确性依然不会有显著改善;提示有违禁品携带情况多数是由于误判所造成的.安检等待时间的蒙特卡洛模拟结果进一步表明,由于误判所造成的无效检查所耗费的时间占比较高,可靠性的提高并不能改善这种情况,在人流高峰时段有可能对通行效率产生严重影响.因此,对地铁安检模式的改进,不能仅依赖于技术的升级,优化人机协同才是关键.

地铁安检;贝叶斯分析;后验准确率;蒙特卡洛模拟

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2022-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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