融合直觉梯形模糊集相似度的多准则决策模型研究

摘要：

直觉梯形模糊集的模糊性加大了多准则决策模型设计的难度,模糊数转换和理想点法的处理技术可为直觉梯形模糊型多准则决策提供支持.在剖析直觉梯形模糊集的具体特征基础上,定义其期望值与离散度,通过其相似性度量因素的分析提出了直觉梯形模糊相似度刻画模型和具体性质,通过比较各个决策方案与理想参考方案的相似度实施综合评价,最后运用三个算例说明了方法的科学性和有效性.

关键词：多准则决策;直觉梯形模糊集;期望值;离散度;相似度

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在线出版日期：2021-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：191-197