约束函数型数据半参数模型的贝叶斯估计

摘要：

介绍了函数型数据半参数模型的估计问题,其中斜率函数满足单调性、凸凹性等形状约束条件.通过惩罚样条最小二乘估计推导出线性混合效应模型,进而提出了贝叶斯估计方法,并给出了马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法.模拟结果表明所提出的方法是有效的.

关键词：函数型数据;约束惩罚B-样条;MCMC算法;贝叶斯估计

所属期刊栏目：51

资助基金：全国统计科学研究项目;教育部重点实验室开放课题

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：178-184