基于改进原子算法的核极限学习机热耗率预测

摘要：

针对发电汽轮机热耗率模型难以精准预测的问题,提出一种改进原子算法与核极限学习机综合建模的预测方法.首先,通过提出一种动态调整搜索策略,针对原子算法全局勘探能力和局部开发能力不平衡的问题进行改进.其次,引入疯狂因子和教学策略,提高原子算法的全局搜索精度和搜索速度,避免算法早熟收敛.最后,通过某电厂汽轮机实际运行数据建立汽轮机热耗率模型,通过改进原子算法优化后的核极限学习机对热耗率模型进行预测,同时将预测结果与其他几种预测方法的预测结果进行对比验证.实验结果表明,改进后的原子算法有效提高了核极限学习机的泛化能力,提高了汽轮机热耗率的预测精度.

关键词：汽轮机;热耗率预测;核极限学习机;原子优化算法;动态调整搜索;教学策略

所属期刊栏目：51

资助基金：2020年浙江省中华职业教育科研项目ZJCVB35

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：162-177