基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法

摘要：

将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束优化问题是有效的.

关键词：稀疏对角拟牛顿技术;超记忆梯度算法;非单调线搜索规则;收敛性;数值实验

所属期刊栏目：51

资助基金：国家自然科学基金51974343

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：312-320