基于实时公交信息的乘客乘车决策研究
实时交通信息的发布使乘客出行更具灵活性.调查乘客对实时公交系统的应用情况及功能需求,并提取乘客乘车决策规则.考虑乘客决策的"有限理性"特征构建决策模型:将乘车舒适性因素转换为时间成本,运用云模型建立定量时间到定性概念的映射;依据出行参考点确,定出行方案的因素权重,建立期望效用函数;构建不同的出行场景,运用决策模型进行出行方案排序.结果表明:该模型能够更大限度地克服乘客理性限制对决策的影响,对多线路多因素方案下的乘客乘车行为做出决策,决策结果符合乘客决策规则,有助于为公交资源的规划与管理提供指导依据.
实时公交信息、乘车决策、云模型、有限理性
51
U491.2;TP311.52;TP274
国家自然科学基金;山西省哲学社会科学规划课题;山西财经大学青年科研基金
2021-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
62-69