基于ES预测技术的煤炭供应链牛鞭效应抑制方法

摘要：

考虑煤炭市场需求过程带有明显的季节性波动趋势的SARMA季节时间序列,并且运用指数平滑(ES)技术预测市场需求和Order-up-to库存策略确定订货量的简单两级季节性煤炭供应链牛鞭效应量化模型,通过数值算例,讨论了权值α、提前订货的备货期L、季节性自回归系数ρ、季节性移动平均系数θ、季节性循环周期s和预测展开次数m对煤炭供应链牛鞭效应的影响规律.结果表明:减少权值α、备货期L和季节性循环周期s,总是可以有效抑制煤炭供应链牛鞭效应,而减少季节性自回归系数ρ总体趋势上可以有效地抑制煤炭供应链牛鞭效应;与之相反,增大季节性移动平均系数θ和预测展开次数m,可以有效抑制煤炭供应链牛鞭效应.

关键词：牛鞭效应、煤炭供应链、季节性

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资助基金：陕西省教育厅重点科学研究计划17JZ049

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8