基于变权缓冲算子的灰色G(1,1)模型在地铁能耗预测中的应用

摘要：

准确预测城市轨道交通系统能源消耗量对城市轨道交通建设规划、环境保护及节能减排具有重要意义.城市轨道交通系统能源消耗量逐年上升且呈指数型变化趋势,因而适合用灰色理论G(1,1)模型描述其变化规律.为了提高模型的预测精度,采用了变权缓冲算子对历史建模数据进行预处理.实例分析表明,经遗传算法权值优化的强化缓冲算子明显增强了建模数据的指数变化特征,提高了灰色G(1,1)模型的预测精度,使预测结果更贴近实际.

关键词：能源消耗、变权缓冲算子、遗传算法、灰色模型G(1,1)、预测

所属期刊栏目：50

资助基金：兰州市科学技术局计划项目;兰州市西固区科学技术局计划项目

在线出版日期：2020-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96