数据挖掘在房地产价格预测中的应用研究
通过基于数据挖掘理论的粗糙集和神经网络的研究,用属性约简算法约简并提取了影响房地产价格的主要指标因素,对降维后的数据进行网络学习和训练,最后用训练好的的网络检验测试样本.方法使学习训练的速度和识别率提高了,为房地产价格预测提供了一种更为有效和实用的新途径.
粗糙集、神经网络、属性约简、房地产、价格预测
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黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目135109235
2020-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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