一个充分下降的改进HS共轭梯度法
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.对HS共轭梯度法参数公式进行改进,得到了一个新公式,并以新公式建立一个算法框架.在不依赖于任何线搜索条件下,证明了由算法框架产生的迭代方向均满足充分下降条件,且在标准Wolfe线搜索条件下证明了算法的全局收敛性.最后,对新算法进行数值测试,结果表明所改进的方法是有效的.
无约束优化、共轭梯度法、Wolfe非精确线搜索、充分下降性、全局收敛
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广西自然科学基金;广西高校复杂系统优化与大数据处理重点实验室开放基金;大学生创新训练项目;广西中青年教师基础能力提升项目
2020-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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