三种盖根鲍尔修正核在支持向量分类中的研究

摘要：

将保留样本局部信息较好的三种核函数作为盖根鲍尔核的权函数,得到了三种修正的盖根鲍尔核.结合支持向量机建立分类模型,对10份UCI数据集的分类效果进行综合研究.结果表明所有修正核均比高斯核和线性核推广效果好,其中拉普拉斯修正性能更显著.

关键词：支持向量、盖根鲍尔核、权函数、修正核

所属期刊栏目：50

资助基金：湖北省教育厅人文社会科学研究项目14G191

在线出版日期：2020-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134