考虑急诊随机需求的CT室预先排程研究
在考虑急诊随机插队情形下,以服务系统期望总收益最大化为目标建立马尔科夫决策模型描述CT室预先排程问题.精细划分预约病人的费用信息,精确刻画预约病人的直接等待时间.运用收益管理理论,通过边际分析技巧获得各等级病人的预约限制数量,保证接受预约请求的增量效益大于0.数值算例结果显示,得到的预约策略在医院服务病人的收入、病人的直接等待成本、预约请求被推迟的惩罚成本、医疗资源加班成本和空闲成本之间达到较好的平衡.由模型的结构性质知,得到的策略在实践中容易操作.
医疗运作管理、预先排程、急诊随机需求、MDP
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国家自然科学基金;教育部人文社科青年基金;四川省大创项目;四川师范大学开放实验室项目
2020-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
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