带遗忘因子的递推GM(1,1)预测模型

摘要：

针对有新信息逐步引入的灰色预测模型,为区分新旧数据对模型的贡献度,提出一种带遗忘因子的递推灰色预测模型.通过在目标函数中增加遗忘因子,实现新旧建模数据的动态加权,达到逐步遗忘旧信息的目的.给出了灰色预测模型参数的递推估计算法,将新获信息实时加入,以提升模型预测精度.网络流量的递推GM(1,1)预测模型建立及数值仿真,验证了改进算法的有效性.

关键词：灰色预测、GM(1,1)、递推、遗忘因子、网络流量

所属期刊栏目：49

资助基金：陕西省教育厅项目No.11JK0513

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153