基于动态无偏灰色马尔科夫模型的煤炭需求量预测
煤炭消费系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、非线性、动态性等特点,科学地预测煤炭消费量及其结构对于优化配置能源有重要意义.传统的单一预测方法预测精度较低.在对陕西省煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了煤炭消费总量的GM(1,1)模型、灰色GM(1,1)预测模型和动态无偏的马尔科夫结构预测模型.拟合结果表明,动态无偏灰色马尔科夫模型既能消除传统灰色GM(1,1)模型的固有偏差,又能提高预测精度,其平均相对误差为2.10％,分别低于传统灰色GM(1,1)模型和一般灰色马尔科夫模型的17.37％和6.37％,可用于煤炭需求的预测,在此基础上对陕西省2017-2025年煤炭消费进行了预测,为未来能源消费发展规划提供依据.
无偏GM(1,1)模型、马尔科夫、煤炭消费、预测
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陕西省社科基金项目2014D38陕西省教育厅科学研究计划项目16JK1475;陕西省科技计划软科学研究计划—一般项目2017KRM068;陕西省教育厅科学研究计划项目15JZ036
2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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