部分线性模型在贵州省公路货运量预测中的应用

摘要：

运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2012年的公路货运量作为验证值,将部分线性模型、多元线性回归模型及灰色预测模型的预测结果进行比较.研究结果表明:部分线性模型能较好地拟合贵州省1990-2009年公路货运量;三种模型的预测结果显示,部分线性模型预测结果优于多元线性回归模型和灰色预测模型的预测结果.

关键词：公路运输、预测、部分线性模型、公路货运量、灰色关联度分析法

所属期刊栏目：48

资助基金：国家自然科学基金71761005,71161005;贵州财经大学2014年度在校学生科研资助项目

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：234-240