手部软组织红外热像图处理与K-L变换分析
首先对手部软组织的红外热像图进行图像处理,包括灰度化、降噪、增强、分割,其中图像分割采用Otsu算法选择适当的阈值,从而将目标图像与背景分割.然后将处理后图像的像素值代入K-L变换,得到样本的特征空间,将所有样本都投影到该特征空间得到投影系数.最后利用欧式距离公式,最终判断手部软组织的病变情况.
红外热像图、手部软组织、图像处理、Otsu算法、K-L变换
48
河北省教育厅青年基金项目QN2014174
2018-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
108-113