基于支持向量机的商业银行对中小信贷企业选择方法的研究

摘要：

引进了一种新的支持向量机的机器学习算法,解决了传统的机器学习算法在商业银行信贷企业选择方法上存在的局限性.以中小信贷企业为研究对象,运用支持向量机算法来解决分类问题和回归问题.通过某商业银行在中小信贷企业选择中的实际应用,并同神经网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度.

关键词：支持向量机、分类、统计学习理论、指标体系

所属期刊栏目：48

资助基金：国家社会科学基金一般项目14BMZ006;北方民族大学科研项目2016JJKY06;北方民族大学重点科研项目2015MYB02

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：299-305