基于大数据的税务系统逃税识别路径研究
大数据引发了思维模式的改变和技术的革新,对税收领域产生重大影响,也给税收领域的发展带来契机.从大数据思维和技术的角度出发,初步探索如何将大数据应用在识别逃税现象的过程中.结合大数据思维,应用大数据技术,通过建立税收大数据仓库,并基于税收大数据之间的相关关系运用关联规则数据挖掘技术,建立了大数据的逃税识别路径,实现逃税的识别,以期为税收领域中的大数据应用提供一定的新思路和借鉴基础.
大数据、逃税、数据仓库、数据挖掘
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山西省回国留学人员科研资助项目2017-046
2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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