基于大数据的税务系统逃税识别路径研究

摘要：

大数据引发了思维模式的改变和技术的革新,对税收领域产生重大影响,也给税收领域的发展带来契机.从大数据思维和技术的角度出发,初步探索如何将大数据应用在识别逃税现象的过程中.结合大数据思维,应用大数据技术,通过建立税收大数据仓库,并基于税收大数据之间的相关关系运用关联规则数据挖掘技术,建立了大数据的逃税识别路径,实现逃税的识别,以期为税收领域中的大数据应用提供一定的新思路和借鉴基础.

关键词：大数据、逃税、数据仓库、数据挖掘

所属期刊栏目：48

资助基金：山西省回国留学人员科研资助项目2017-046

在线出版日期：2018-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：92-100