优化支持向量机在降水预报中的应用

摘要：

利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,主成分分析法对众多的降水因子进行特征提取,将取得的主成分作为优化支持向量机的特征向量建立优化支持向量机降水预测模型,并对广西降水进行预测.仿真结果表明,粒子群优化支持向量机的预测结果与降水实际值有很好的一致性,通过与其他模型进行比较,表明了模型拟合和泛化能力方面的优越性.

关键词：支持向量机、降雨预测、粒子群算法

所属期刊栏目：47

资助基金：广西教育厅重点学科《运筹学与控制论》;2014年来宾科学研究与技术开发计划项目《基于支持向量机的暴雨预测方法研究》;广西教育厅重点实验室《非线性动力系统仿真与控制》

在线出版日期：2018-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：172-177