误差为NSD序列的广义线性模型的M估计的强相合性

摘要：

研究了以NSD序列(negatively superadditive dependent)为误差的广义线性模型,得到了未知参数的M估计.在较弱的条件下,利用指数不等式、NSD序列加权和的强收敛性和Borel-Cantelli引理等证明了未知参数M估计的强相合性.此结果推广了独立误差和NSD误差的线性模型的相应结果.

关键词：NSD序列、广义线性模型、M估计、强相合性

所属期刊栏目：47

分类号：O1 ;F2

资助基金：国家自然科学基金11471105;湖北师范大学科研团队T201505

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：272-278