基于数据挖掘的手机用户换机行为预测研究
首先对用户数据进行特征分析,变量选择,然后又采集了大量与手机性能相关的数据来扩充数据集,最后利用现代数据挖掘手段对用户的换机行为进行预测,讨论并比较了各种方法对换机预测的准确性.通过对用户数据集进行测试实验,表明变量选择与补充能够有效地提高移动用户换机的预测结果,并且Xgboost方法在各种分析工具中的表现更为优越.
添加变量、变量选择、换机预测、Xgboost
47
TN9;F62
国家自然科学基金,高维数据变量间非线性交互作用的研究11571009
2018-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
71-80