一种能够提高建模精度的含参变量函数变换及其应用

摘要：

根据传统预测模型适宜低增长、近指数序列这一基本事实出发,提出用原始序列本身的级比偏差来比较低增长的程度,用原始序列所对应的级比序列的级比偏差比较原始序列接近指数序列的程度.并通过此种方法找到了一种含参变量函数变换缩小级比偏差的范围,从而提高了建模精度,又因为此种变换能够保证还原相对误差保持不变,以至于最终达到了提高建模精度的目的.并通过实例验证了方法的可行性及其结果的正确性、优越性.

关键词：低增长、近指数、光滑性、级比偏差、函数变换

所属期刊栏目：47

分类号：V21;O17

资助基金：四川省高等教育人才培养质量和教学改革资助项目《<灰预测与灰决策>课程教学内容体系改革与教法探索》P09264;四川省留学人员科技活动择优资助项目《预测与决策方法及应用研究》川人社函2010年32号

在线出版日期：2017-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：214-224