结合àtrous算法与Retinex算法的医学图像增强
提出结合àtrous算法与Retinex算法的医学图像增强.方法在二进小波理论基础上,利用推广的二维à trous算法对医学图像进行处理,对经过多级分解后的医学图像的低频利用连续非线性函数增强,而对分解后的多个高频采用改进的Retinex算法进行增强;最后,对增强后的低频和高频进行重构.经过反复仿真试验结果表明:方法在去除噪声的同时更好地保留了图像边缘特征,增强了图像细节信息和凸显图像的轮廓,并克服对比度下降的不足,较好地去除光晕现象,视觉效果好,层次感更丰富.
二进小波、二维à trous算法、分解与重构、Retinex算法、连续非线性函数
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TP3;R44
国家自然科学基金11261061,61362039,10661010;新疆师范大学研究生科技创新基金资助项目XSY201602010
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
198-203