基于Matlab灰色神经网络的电力变压器故障诊断研究
针对电力变压器故障的特点及传统诊断方法在变压器故障诊断中的局限性,提出了基于灰色神经网络的变压器故障诊断方法.首先将典型油中气体浓度样本集作为参考序列,挖掘出样本集中的故障信息,然后利用灰色神经网络进行变压器的故障诊断.通过大量的实例,并将诊断结果与IEC三比值法和改良三比值法的诊断结果相比较,表明基于matlab灰色神经网络的诊断方法具有更高的精确度.
故障诊断、灰色理论、溶解气体分析、变压器
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TM4;TP1
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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