基于多分类支持向量机的评估模型研究

摘要：

支持向量机中的参数直接影响其推广能力,针对参数选取的主观性,提出基于改进的遗传算法优化其参数,并将其应用于银行个人信用的五等级分类问题中,针对多分类问题,设计了3个二值分类器,不同分类的参数不同,通过实验证实可以达到更精细的分类效果.

关键词：遗传算法、模糊支持向量机、银行个人信用

所属期刊栏目：47

分类号：TP3;TP1

资助基金：黑龙江省哲学社会科学研究项目扶持共建;基于模糊支持向量机的英语语篇情感分析13E024

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：291-296