EMD和FCM的脑电信号处理方法
基于脑电信号非平稳、复杂、信噪比低的特性,使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用模糊C-均值(FCM)进行分类,并与现有的几种脑电分类方法做了对比研究.研究结果表明,基于2003年第二届BCI大赛脑电信号库的分类正确率达到78%,对于现有的脑电分类方法有一定的借鉴意义.
脑-机接口、经验模式分解、模糊聚类
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四川省教育厅重点项目14ZA0286及四川省科技支撑项目2013SZZ026
2016-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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