基于相关向量机算法的埋地热油管道温降预测

摘要：

温降是热油管道运行管理中优化输送方案及分析运行能耗的决定因素,针对传热系数难以获取及运行参数波动引起的无法对温降进行准确预测的问题,对埋地热油管道温降与多种运行参数及油品物性之间的相关性进行分析,提出一种基于相关向量机算法(RVM)的埋地热油管道温降预测的新方法.通过对出站油温、出站压力、输量、地表温度、埋深、管长、管径和油品物性与温降之间的内在规律进行学习训练相关向量机,建立埋地热油管道温降预测的相关向量机模型.对东北某输油管道温降进行预测的结果表明,方法与传统的反算插值法相比,预测结果平均相对误差降低4.43％,具有预测精度高、泛化性好等优点,更适用于现场实际工况下的埋地热油管道温降的预测.

关键词：相关向量机、RVM、热油管道、温降预测

所属期刊栏目：46

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAH28F00;中国石油科技创新基金研究项目2014D-5006-0607

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：143-148