具有随机扰动和多重变时滞的神经网络稳定性分析
考虑了一个具有多重时变时滞的随机神经网络的全局渐近稳定性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii函数并运用广义It(o)公式,得到了一个充分条件,条件保证了神经网络在随机扰动下的全局均方渐近稳定性.最后通过一个数值实例验证了结果的有效性.
稳定性、多重变时滞、扰动、神经网络、线性矩阵不等式
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高等教育博士特别研究基金20120075120009;上海市教育委员会创新计划项目基金15ZR1401800
2016-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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