基于逆模糊数的模糊时间序列模型的农机总动力预测方法
提出一种改进的基于逆模糊数的新模糊时间序列预测模型.应用模型研究辽宁省农机总动力预测问题,比一元线性回归模型,二次移动平均模型,指数曲线模型,灰色理论GM(1,1)模型等4种模型和它们的组合模型的平均预测误差率AFER都有较大改善,是值得推荐的一种时间序列预测方法.
差分、逆模糊数、模糊时间序列、预测模型、农机总动力
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2014年度海南省自然科学基金项目114011;三亚市院地科技合作项目2015YD33
2016-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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