基于逆模糊数的模糊时间序列模型的农机总动力预测方法

摘要：

提出一种改进的基于逆模糊数的新模糊时间序列预测模型.应用模型研究辽宁省农机总动力预测问题,比一元线性回归模型,二次移动平均模型,指数曲线模型,灰色理论GM(1,1)模型等4种模型和它们的组合模型的平均预测误差率AFER都有较大改善,是值得推荐的一种时间序列预测方法.

关键词：差分、逆模糊数、模糊时间序列、预测模型、农机总动力

所属期刊栏目：46

资助基金：2014年度海南省自然科学基金项目114011;三亚市院地科技合作项目2015YD33

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：52-58