基于支持向量机的区间模糊数时间序列预测

摘要：

研究了区间模糊数时间序列的预测方法.首先将区间模糊数序列转换为等量信息的精确数序列,然后对精确数序列建立支持向量机回归模型,通过还原公式,得到区间模糊数序列的拟合值和预测值.最后给出了数值实验,实验结果表明方法有效可行,且比ARMA回归模型以及灰色模型的预测精度更高.

关键词：时间序列预测、区间模糊数、支持向量机

所属期刊栏目：45

资助基金：广西高校科学技术研究项目2013YB087,KY2015YB113;广西教育厅重点项目ZD2014050;桂林电子科技大学研究生教育创新计划YJCXS201553

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：205-212