谱Hestenes-Stiefel共轭梯度算法及其收敛性
谱共轭梯度算法是求解大规模无约束最优化问题的有效算法之一.基于Hestenes-Stiefel算法与谱共轭梯度算法,提出一种谱Hestenes-Stiefel共轭梯度算法.在Wolfe线搜索下,算法产生的搜索方向具有下降性质,且全局收敛性也能得到证.明.通过对CUTEr函数库中部分著名的函数进行试验,利用著名的Dolan & Moré评价体系,展示了新算法的有效性.
无约束最优化、共轭梯度算法、谱梯度算法、Wolfe线搜索、全局收敛性
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2015-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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