基于MIV-BP型网络实验的房地产价格影响因素研究

摘要：

房地产价格是保证房地产经济健康运行和资源有效配置的关键.影响房地产价格的因素复杂,各因素的变化势必将对房地产价格的涨跌产生影响.以经济学中的供求理论为基础,以上海市商品住宅价格为研究对象,对BP神经网络进行训练,计算各因素对房价的平均影响值(MIV),构建MIV-BP模型,实证分析各因素对房地产价格的影响作用.结果表明:生产总值,贷款利率,居民人均可支配收入成为影响我国房地产价格的主要因素.居民消费价格指数,土地增值税对房价产生较显著影响.而在上述变量作用下,房地产供给面积与销售面积已经很难影响房地产价格的走势.因此应将生产总值,贷款利率,人均可支配收入作为房地产价格调控的着力点.

关键词：房地产价格、影响因素、MIV-BP网络、MIV算法

所属期刊栏目：45

资助基金：国家自然科学基金71403173;教育部基金13YJC630183

在线出版日期：2015-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：43-50