具有数据缺失的Greenberg模型的随机插补方法

摘要：

研究了具有数据缺失的Greenberg模型,充分利用有关辅助信息对总体分层,然后采取对每层有数据丢失的部分进行插补,从而,避免了因数据丢失引起的信息损失,最后用R软件对结果进行数值模拟,通过模拟情况分析,达到了理想的插补效果.

关键词：随机化回答技术(RRT)、敏感问题、随机插补法、Greenberg模型

所属期刊栏目：45

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2013BAK12B0803;黑龙江省教育厅项目12541900

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：250-255