一类GM(1,1)模型白化方程的优化

摘要：

利用灰色模型的指数特性,对一类灰作用量优化的GM(1,1)模型,通过积分构建合适的背景值,并把白化方程中灰作用量b1+ b2t改进为(b1 +0.5b2)+b2t,同时采用灰色系统理论的新信息原理,进而得到优化的GM(1,1)灰色模型.实例计算表明改进模型具有良好的模拟预测精度,特别对于指数序列模拟和预测精度几乎达到100％,对指数序列来讲是一种比较优秀的拟合和预测模型.

关键词：GM(1,1)、灰作用量、白化方程、新信息原理、优化

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资助基金：校青年科学基金2011ZRQN026;国内访问学者经费资助

在线出版日期：2015-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：213-220