最小二乘法的统计学原理及在农业试验分析中的应用

摘要：

在现实世界中,普遍地存在着变量之间相互联系、相互制约的关系.那么,怎样用一个简单的解析式较为准确地描述和反映变量之间的关系呢？回归分析是最好的数学工具.在回归分析中,估计回归方程经常用到普通最小二乘法.然而,最小二乘法因其抽象常常被大家所忽视,它是从误差拟合角度对回归模型进行参数估计,并在参数估计以及预测、预报等众多农业领域中得到广泛的应用.就最小二乘法的引入,原理的证明,简单的应用进行归纳和总结.探讨了最小二乘法的线性拟合,对非线性拟合作了简要的叙述,使人们对最小二乘法有更为清晰、系统、全面地认识.农业科学研究影响因素多,能产生多种现象,似乎无规律可循,但是,在一定的条件、范围内,是有一定规律可循的,在这里,采用逆向思维的方法,应用普通最小二乘法就能很好地解决这一类问题,它为农业科研分析提供了一种强有力的手段.

关键词：最小二乘法、参数估计、拟合、逆向思维、回归分析、应用

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资助基金：宁夏农林科学院自主科技成果孵化项目“盐柳1号树种引种繁育及造林推广项目”[NKYC-14-16].

在线出版日期：2015-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：124-133