直购电环境下电网公司风险控制优化模型及算法研究
随着直购电的出现,电网公司(PGC)在发电侧电力市场“单一购买者”的垄断局面被打破,直购电所引起的风险接踵而至.通过分析直购电所导致电网公司可能面临的潜在风险,建立了直购电环境下电网公司效用函数最大化和风险最小的多目标风险控制组合优化模型,针对CVaR风险函数在数值计算上的困难,提出了基于罚函数的光滑化样本平均值算法,并用Matlab编程实现了具体问题的求解,数值结果能够有效的反映出在直购电过程中电网公司所面临的市场风险本质,从而验证了模型的有效性.
直购电、电网公司(PGC)、CVaR、样本平均值近似算法、光滑化方法
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国家自然科学基金11301445;湖南省教育厅优秀青年项目13B121;湘潭大学教改课题
2015-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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